
多光譜漫反射白板是一種特殊的表面,其能夠讓不同波長的光以不同的強度反彈。這種白板的特殊之處在于它對各種顏色的光線有更強的吸收能力(相對于黑色)。這使得它可以用于成像、檢測和分析物質等各種應用中——特別是在生物學和化學領域內被廣泛使用的一種設備或儀器。。






視覺標定是計算機圖形學中一個重要的技術,用于確定攝像機內部和外部參數。漫反射白板是一種常用的測試表面之一,因其具有較高的反光率和均勻的紋理而受到廣泛的應用.然而目前對于不同種類、尺寸的白板仍缺乏有效的分類方法以適應不同的應用場景需求
本文提出一種基于深度學習的圖像分割算法對不同類型的白板的進行自動識別與歸類:首先使用超像素生成器將待處理的圖片分成若干個互不重疊的全域塊;然后利用卷積神經網絡對這些全域塊的特征向量進行處理得到每個區域屬于哪種類型的概率值;后根據似然估計法計算出模型訓練損失函數并迭代優化使得化的目標函數的取值為即可獲得的效果.。

高光譜攝像頭中的漫反射白板相對其他類型的背景板來說,價格可能較高。這主要是由于其使用的材料和技術成本更高以及生產工藝更復雜等因素導致的產品定位較有關[1]。
目前市場上的紅外熱成像儀或夜視設備的高分辨率版本通常售價在20,00美元至55萬之間(約合9萬元到34.8667元),而使用這種設備的海關安檢裝備的單價更是高達數十萬美元以上;另一方面,[…]因此可以看出應用此類產品的領域均較為特殊且對于工業和產品質量要求非常嚴格。”一款擁有和高穩定性的產品一定是有它自己的之處在的。"
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